电费收缴新模式丨电费回收数据标准化、结果可视化、任务自动化
某市供电局存在电费收缴过程存在许多问题： 电力欠费用户数量多、总额大 公司关于电费回收考核指标要求：当年电费回收率不低于99.98%，一年陈欠不低于65%，二至三年陈欠不低于45.5%，三年及以上陈欠不低于12.5%。 截止至2月31日，2020年1月电费回收率仅为95%，欠费金额高达近37000万元，欠费用户约35000户。 暑期培训 -催费期短，工作量大：人均每日拨打电话60+个，上门贴通知单30+户 -现场停复电耗时长、成本高：停复电往返耗时约2小时 -缺乏信息化管理工具：线下登记、手工统计 电力大数据尚未得到有效的挖掘及应用
了解具体情况后，基于风险预控视角，迪奥科技为供电局打造电费收缴管理新模式 打造“事前-事中-事后”全流程管控的电费收缴管理新模式，不断提升风险管控水平。 电费收缴指标实现快速提升，有效扭转了1月份指标仅为95%的局面。截止至2020年9月，某供电局电费回收率为99.97%，指标提升将近5个百分点，每年节省人工时长约4.5万小时。 ●建设内容 ● 电费回收风险预警模型
· 构建欠费风险预测指标体系 · 建立电费回收风险预警模型 · 完善风险防范机制 根据预测模型得出的概率值将风险用户分为五个等级，从而加以对不同等级的风险进行防范。
精准锁定高风险用户，加强管控；将催费期向前延伸5-6天，减轻催费任务量压力。 重点行业用电轨迹 根据模型预测“五大支柱、四大特色”产业未来用电量轨迹，及时掌握产业动态。
全面及时了解重点行业的变化动态，合理制订售电计划。 电力客户信用评价 构建电力客户信用评价体系，作为社会信用体系的有力补充。
开发欠费数据管理应用 · 实现指标可视化监控 · 基于联系电话汇总的催费清单 · 打造催收工作记录管家 · 构建基于电费回收率的绩效考核助手 ●建设成果 ● 打造创新电费回收新方向 构建电费回收风险模型，计算客户的欠费风险概率以及风险等级，便于供电部门提前采取措施，提升电费回收工作的管理水平。 建立电力客户信用评价体系 通过对电力内部数据进行建模分析，建立电力客户信用评价体系，未来可作为社会信用评价体系的用力补充。 提高电力大数据应用质量 对大数据平台中的电费数据、用电量数据、用户数据等电力大数据按照业务要求完成数据标准化，并建立自动化任务将分析结果及时展示给业务人员。 提升催费员催费工作效率 通过催收日报、催费清单、催收工作记录管家等多个应用，帮助催费员及时全面了解当前工作进度以及个人催收工作的管理。 ●实施成效 ● ● 管理效益 “事前-事中-事后”全流程管控的电费收缴管理新模式，快速提升电费回收率。 ● 经济效益每年节省人工时长约4.5万小时,节省现场停复电通勤成本,风险预警模型累计测算高风险用户3600户次，挽回电费损失 ● 社会效益引导客户逐步养成诚信用电消费观念，促进全社会形成用电的良好氛围。对违反税务、环保等政策法规要求的用户与政府部门开展联合惩戒，将其纳入费控装置安装清单，积极履行供电企业社会责任。 |
