中国高校SAS数据分析大赛2018宣讲会-华南赛区巡讲

电费收缴新模式丨电费回收数据标准化、结果可视化、任务自动化

发表时间:2021-01-28 20:00

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某市供电局存在电费收缴过程存在许多问题:


电力欠费用户数量多、总额大

公司关于电费回收考核指标要求:当年电费回收率不低于99.98%,一年陈欠不低于65%,二至三年陈欠不低于45.5%,三年及以上陈欠不低于12.5%。


截止至2月31日,2020年1月电费回收率仅为95%,欠费金额高达近37000万元,欠费用户约35000户。


暑期培训

-催费期短,工作量大人均每日拨打电话60+个,上门贴通知单30+户

-现场停复电耗时长、成本高:停复电往返耗时约2小时

-缺乏信息化管理工具:线下登记、手工统计


电力大数据尚未得到有效的挖掘及应用


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了解具体情况后,基于风险预控视角,迪奥科技为供电局打造电费收缴管理新模式


打造“事前-事中-事后”全流程管控的电费收缴管理新模式,不断提升风险管控水平。


电费收缴指标实现快速提升,有效扭转了1月份指标仅为95%的局面。截止至2020年9月,某供电局电费回收率为99.97%,指标提升将近5个百分点,每年节省人工时长约4.5万小时



建设内容


电费回收风险预警模型


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· 构建欠费风险预测指标体系

· 建立电费回收风险预警模型

· 完善风险防范机制


根据预测模型得出的概率值将风险用户分为五个等级,从而加以对不同等级的风险进行防范。


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精准锁定高风险用户,加强管控;将催费期向前延伸5-6天,减轻催费任务量压力。


重点行业用电轨迹

根据模型预测“五大支柱、四大特色”产业未来用电量轨迹,及时掌握产业动态。


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全面及时了解重点行业的变化动态,合理制订售电计划。


电力客户信用评价

构建电力客户信用评价体系,作为社会信用体系的有力补充。



开发欠费数据管理应用

· 实现指标可视化监控

· 基于联系电话汇总的催费清单

· 打造催收工作记录管家

· 构建基于电费回收率的绩效考核助手



建设成果


打造创新电费回收新方向

构建电费回收风险模型,计算客户的欠费风险概率以及风险等级,便于供电部门提前采取措施,提升电费回收工作的管理水平。


建立电力客户信用评价体系

通过对电力内部数据进行建模分析,建立电力客户信用评价体系,未来可作为社会信用评价体系的用力补充。


提高电力大数据应用质量

对大数据平台中的电费数据、用电量数据、用户数据等电力大数据按照业务要求完成数据标准化,并建立自动化任务将分析结果及时展示给业务人员。


提升催费员催费工作效率

通过催收日报、催费清单、催收工作记录管家等多个应用,帮助催费员及时全面了解当前工作进度以及个人催收工作的管理。


实施成效


● 管理效益

“事前-事中-事后”全流程管控的电费收缴管理新模式,快速提升电费回收率。


● 经济效益每年节省人工时长约4.5万小时,节省现场停复电通勤成本,风险预警模型累计测算高风险用户3600户次,挽回电费损失


● 社会效益引导客户逐步养成诚信用电消费观念,促进全社会形成用电的良好氛围。对违反税务、环保等政策法规要求的用户与政府部门开展联合惩戒,将其纳入费控装置安装清单,积极履行供电企业社会责任。


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